机器视觉检测代替人工品检的优势有哪些

随着机器视觉计算机技术、工业自动化的发展，技术日臻成熟，已是现代加工制造业不可或缺的产品，广泛应用于电子制造、电力、包装、汽车制造、食品饮料、化妆品、建材和化工、金属加工、包装印刷等众多生产性行业等企业。机器视觉的引入，代替传统的人工检测方法，极大地提高了投放市场的产品质量，提高了生产效率。如:PCB行业产品表面焊锡缺陷检测。作为电子产品的关键部件，它几乎适用于所有电子产品。作为现代电子信息产品之中不可缺少的电子元器件，人工检测很难满足产品的质量检测要求，因此，企业引进机器非常重要。

硅胶件光学检验内孔自动化检测设备,选用全自动产品与零部件检验筛选机有着下列优势：—确保各道工序生产稳定开展。—　确保次品做好曝光及开展全自动筛分，不断提高产品质量　—降低现场人员，不断提高生产率　—引入光电术，改进流程控制—检验结果有着稳定性，统一性—不断提高客户信任度，确保订单持续性不断。

传统式检验方法的弊端不少，列举以下：—大量人员手工检验，统一性差，易于造成错误，—大多只可以选用抽检，人工全检工作量十分大—人工没法持续性保持一致的检验效果—不同的检验者之间存在差异—没法做好及时的流程控制机械系统检测—局限性多，不灵活，笨重—没法快速做好全检，—没法适应现代的质量控制和统计流程控制

这次介绍的自动化外观检测能够代替传统化的人工检验，达到工业产品外型的高速检验。根据该设施的成功实施预期能达到物品表层瑕疵缺点特点的自动识别，检验速度可与生产流水线同步操作。工业产品表层在生产环节中，会出现各种各样瑕疵，在机器视觉系统光学特征上，必定与产品本身有差异。

机器视觉系统的核心是图像采集和处理。所有信息均

来源于图像，因此，图像本身的质

量对整个机器视觉系统而言极为关键。光源是影响图像质量的重要因素，通过合适的光源照

明设计，可使图像中的目标信息与背景信息得到最佳分离，从而大大降低图像处理算法的分

割、识别难度，同时提高系统的定位、测量精度，以及系统的可靠性。反之，如果光源设计

不当，则会导致在图像处理算法设计和成像系统设计中事倍功半。

因此，光源及光学系统设计是机器视觉系统的重要组成部分。在机器视觉系统中，光源

的作用至少有以下几种：照亮目标，提高目标亮度；形成有利于图像处理的成像效果；克服

环境光干扰，保证图像的稳定性。

目前，机器视觉系统中的光源主要为 LED（发光二极管）灯，由于其具有形状多样、

使用寿命长、响应速度快、颜色多样、综合性价比高等特点，在行业内应用广泛。

其当光源中光线入射产品表层后，各种各样瑕疵缺点会在反射、折射等多方面表现出与周边有异常。比如，当均匀光垂直入射产品表层时，产品表层并没有瑕疵缺点，出射的方位并不会发生改变，所探测到的光也是均匀的;当产品表层带有瑕疵缺点时，出射的光线便会马上发生变化，所探测到的图像都要随着转变。因此缺点的存在，在图像中也易于观察。若遇到光透射型缺点(如裂纹、气泡等)，光线在该缺点位置会出现折射，光的强度比周边的要大，所以相机靶面上探测到的光也相应提高;若遇到光吸收型(如砂粒等)杂质，则该缺点位置的光会变弱，相机靶面上探测到的光比周边的光要弱。相机采集到的图像信号的强弱变化、图像特点。安徽思普泰克研发自动检测设备，是根据机器视觉将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用型的图像处理系统。

来源：思普泰克