机动车尾气排放一直以来都是影响空气质量的重要因素之一，而在今年的7月1日实施的《机动车排放定期检验规范》中，加入了车辆排放气体检测标准GB18285和GB3847，并从中说明了机动车检测线中增加了“黑烟”识别模块。
7月1日实施的《机动车排放定期检验规范》
GB3847 的林格曼黑度判断标准，应小于2
在用车检验（测）报告
伏羲智能认为，机动车作为移动的空气污染源是治理的重要对象，但是机动车分布区域广，不稳定的移动性、用车人员的变化等，难以对机动车尾气排放超标的车进行治理，只有将把控的渠道做好了，机动车的尾气排放就会得到效果。
伏羲智能环检线黑烟车识别分析系统从机动车检测线入手，从把控渠道中的一环切入——机动车检测线，利用把控渠道作用，集中检测的机动车，实行一车一证据的形式进行黑烟车监管。集合黑烟车抓拍证据链，将不合规的机动车进行结果推理：维修治理或者报废处理。这样不仅能提效黑烟车的管控，极大减少人力成本和中间各种捕捉不合规车的困难，还在一定程度上改善空气质量，降低黑烟车的排放污染。
伏羲智能环检线黑烟车识别分析系统
在环检线上建设黑烟车识别分析系统，其实是将机动车集中到一个地方进行标准化检测管理，利用黑烟车识别系统，对环检线里的每一辆车进行检测和取证，智能识别黑烟车，无需人工干预，检测结束并出出行报告，系统提供黑烟检测报告等完整证据，支持本地留存，支持联网监察。
伏羲智能-环检线识别分析系统
解决当下高度依赖人工判别的方式，精准识别黑烟排放等级，加强监管力度，实现检测证据链透明，减少虚假检测等的负面影响。
系统简介
通过特有的AI算法，对摄像头拍摄到的实时视频进行分析，实现智能识别被检测车辆超标排除的黑烟，对超标车辆检测过程进行截取、黑烟区域标定，并通过算法给出林格曼等级，将上述数据与结果关联到检测报告单 。
提高检测站检测线黑烟车的检出率及准确率，更进一步减少人为操控因素，降低违规操作的可能性 。
来源：伏羲智能
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