基于RX异常检测算法的无监督字典是什么
RX异常检测算法是一种典型的二元假设检验,检测准则是广义似然比准则等,最大优势就是不需要待检测高光谱图像的先验知识。RX算法并不是通过将待测像素与光谱库匹配进行检测的,而是通过检测待测像素与其邻域像素的相似程度判决像素的类别。由于实际应用中,完备的光谱库信息往往很难获得,所以RX异常检测算法在实际应用中具有很高价值。RX异常检测算法是一种由广义似然比检验(Generalized Likelihood Ratio Test,GLRT)导出的恒虚警(CFAR)自适应检测算法。RX算法适用于简单背景分布情形下的异常目标检测,而且需要满足一定的假设前提。
CFAR允许检测器使用一个单一阈值,维持希望达到的虚警概率,而不需要考虑高光谱图像中像素的分布情况。RX异常检测算法是一种非全局检测方法,通过窗函数对图像进行检测,
窗函数包含背景窗与目标窗,而且背景窗远大于目标窗,双窗的中心像素为待检测像素。在异小宝贝检测过程中,假设图像中的背景服从高斯分布,将检测结果与事先设定的阀值进行比较,就可以断定待测像素是否为异常目标。由于RX异常检测算法也基于二元假设检验,所以首二元假设。
来源:善图5379
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