自动化4.0探索5G、AI视觉检测产品原理

随着制造业智能造发展中，持续关注环境保护，的道路上机器视觉检测为提升我国产品质量效率的全面发展自动化4.0探索5G、AI等技能的加持下，机器视觉检测技能赋予了机器人“眼睛”和“大脑”，以便相机实时摄取产品图像、感知目标缺陷，从而使得机器视觉检测，更好的剔除产品的外观缺陷，而主动化检测的优势在于将人工检测“产品的外观品质检测”的重复性劳动中解放出来，先许多的机器视觉检测设备搭载AI视觉检测系统的初步评估训练将拿到产品进行打光测验，确认是不是每个提供的样品图片存在AI视觉系统中，并将良品图和不良品图收集起来，供系统多次训练算法更为精确复杂环境中检测产品。

AI视觉检测精度达到0.01mm，检测项包括凸包压伤、破网、生锈、缺胶、缺胶、脏污、侧边变形、披锋、工件偏移等多项缺陷检测，视觉检测系统配合产线的生产加工设备，每分钟可达200件，单日可检测12万件，过杀率低于2.4%，漏检率低于0.16%，平均可节省80%的工人，节省15%直接人员，降低人为出现的混料问题提高产能近40%，降低成本近20%，并可将产品的数据陈述对接企业系统将标注缺陷和缺陷类型施行反馈，实现在线主动剔除。

AI机器视觉系统经过图像收集将收集到的物体转换成图像信号，传输到专门的图像处理系统，获得收集到的物体的形状信息，根据像素分布、亮度、颜色等信息转换成数字信号；图像系统对这些信号进行各种运算，提取目标的特征，然后根据判别结果控制现场设备的动作。

来源：思普泰克