关于AOI检测算法应用，我们前面用一个篇幅介绍了少锡、空焊、错件、缺件的相关内容，今天我们继续介绍AOI自动光学检测的设备算法应用的另外两个知识点，即极性反和短路。

1、极性反

极性反，是检测极性元件方向的必需检测项。检测极性反可选择的算法有 TOC、Match、OCV、OCR 和 Histogram 算法。其中 TOC、 Match、 OCV、OCR 的检测算法与错件一致。 Histogram类检测算法，采用了最大值（最小值）来检测元件是否发生极性反现象。在极性元件中存在极性标识，该极性标志的亮度明显要大于（小于）元件的本体亮度，可采用最大值（最小值）来检测判断元件是否发生极性反。如极性元件存在一高亮区域，该亮度区域的亮度要大于200，则可设定判定范围（200， 255），采用最大值算法来进行检测，如下：

上图选择【比率】为 5，检测模式为【Max】，返回值为 243，则该元件的方向 OK。

2、短路

短路检测，是 AOI 检测中一种最常见的检测项。短路检测主要应用于 IC 类的 IC 脚之间的检测、波峰焊元件之间的 检测等。短路检测采用的算法为“Short”，该算法中分为“投影法”和“色彩抽取法”等 2 种检测方式， 2 种检测方式分别具备不同的检测意义。

投影法，主要检测 IC 类的短路，并且 IC 脚之间无白色丝印干扰。该类检测，主要是检测IC 脚之间的亮度是否发生突变性变化（短路现象），如下：

上图为投影类短路检测法的效果处理图，其相关参数如下：

上述参数，一般状态采用“自动参数”获取自动短路参数。

色彩抽取类短路检测，是通过消除检测区域之间的背景，通过分析检测区域之间是否存在非背景成分相连，来判定元件是否发生短路。该类检测是炉后 IC、波峰焊检测中最常用的短路检测算法。该类检测用到了一组消除背景参数，如下：

上图中的参数的含义如下：

通过设定以上参数，来消除短路区域之间的背景成分。若还存在未消除的色彩背景时，此时增加背景抽取参数，来消除背景参数，用到算法“TOC”。

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来源：AOI自动光学检测