机器视觉检测技术在钢板表面缺陷检测的应用

钢板是制造业很多商品不可缺少的原料,钢板的轧制过程中,因为加工工艺等缘故,钢板表面会出現刮痕、孔眼、鳞片等缺陷,这种缺陷严重影响钢板的品质和性能指标。传统式的人工检验已经无法达到工业化生产规定,如何及时对钢板表面缺陷检测?

选用机器视觉检测技术的钢板表面缺陷监测系统,在不锈钢板耐磨材料网上应用机器视觉检测技术性即时检验钢板左右表面,根据图像图像采集卡,在特殊光源的协调下得到钢板表面的图像。精确视觉定位和鉴别图像中的缺陷。机器视觉检测技术性与传统的的人工视觉检测系统对比具备迅速、平稳、精确的优势,现阶段已广泛运用于钢铁企业。

钢板表面缺陷监测系统的基础构架

钢板表面缺陷监测系统架构由工业CCD相机、LED照明系统、图像采集与解决计算机、数据分析与智能管理系统等构成。

钢板表面缺陷监测系统的原理

LED光源在钢板表面以一定方位直射,CCD相机在钢板上扫描仪图像,扫描的图像数据信号根据图像图像采集卡键入电子计算机,根据图像预备处理获得钢板表面缺陷的二值图像,从二值图像中获取几何图形状态参数,随后开展图像鉴别,明确是不是存有缺陷。假如存有,请储存图像。不然,删掉图像。

运用钢板表面缺陷监测系统、机器视觉检测技术性的基本概念,在钢板的最终全过程中替代手动式检验,不但可以随时检验钢板表面缺陷,还能够给予数据管理缺陷和钢板更多信息。为管理人员排忧解难的数据分析和汇报打印出作用,适用钢板质量管理工作中。机器视觉检测技术在不锈钢板表面检验和打磨抛光行业有着普遍的运用。

来源:玮盈科技

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