势不可挡！智企名品AI机器视觉检测代替人工进行质检

随着国内就业人口数量增长放缓、老龄化程度加深，企业的用工成本持续攀升。相较于人眼视觉，机器视觉在速度性、观测精度、环境要求等方面存在显著优势。从长期来看，未来人口老龄化及劳动力价格上涨，机器视觉设备将逐步代替人工。

近几年，机器视觉已广泛应用于零件分拣、外观检测、产品装配、产品尺寸测量、图像识别等领域。烟台智企名品信息科技有限公司作为一家优秀的机器视觉应用方案供应商，具备完善的AI机器视觉软硬件解决方案及十余年的机器视觉技术研发经验，是国内较早从事机器视觉应用研发的团队之一，具有国内领先的技术、一流的合作伙伴、丰富的案例及完善的服务四大优势，智企名品用最好的产品，为客户提供优质的服务！

案例分享：

一、单次大量单品表检

案例：某电池厂在流转入库前需要做电池封口底部表面缺陷检测。 产品为整托盘的五号电池或七号电池，其中五号电池一盘600个左右，七号电池一盘1200个左右，托盘尺寸360mm*315mm。缺陷类型脏污（漏液）、凹陷、卷边不良、反白肚、金属丝（划痕）。缺陷等级1mm*0.2mm。

解决方案：识别缺陷后提示缺陷分布位置，分解为工业相机成像后实时计算与反馈识别结果贴标提示；产品运动至工位后静止，由成像单元按照质检流程与规范执行视觉质检任务，检测结果通过桁架机器人贴标后供人工复检，检出率95%以上。

识别速度：5s/盘

二、复杂表面缺陷检测

案例：某音响产线产品为直径130mm圆形碗状，底部有直径约20mm圆孔，整体呈深灰色，其中胴体表面有纤维状花纹，触感光滑。缺陷等级长度大于等于1mm。

解决方案：使用智企名品AI算法，针对不同类型缺陷设计不同算法识别，整体检出率95%以上，难度较高的胴体问题检出率达92%。

经过多年发展，机器视觉融合深度学习等智能算法，已经相对成熟。机器视觉成为数字基础设施的关键能力和智能世界的入口。机器视觉检测改善了人工检测的粗糙点。机器视觉可以快速获取信息并自动处理，大大提高了生产力、主动性和信息集成能力。因此，外观检查设备可以说是爆炸后的人工检查，这也将成为大势所趋。

智企名品致力于为客户提供可配置视觉系统、智能视觉装备与核心视觉器件等中高端产品与解决方案，并在视觉软件与算法、核心视觉部件、机器学习、深度学习等领域具备深厚的技术积累，产品广泛应用于生产制造、食品、医药、汽车零部件、电子、化工、仓储物流、零售、医疗等领域。未来，智企名品将继续加大研发力度，助力企业降本增效，提高收益。

来源：智企科技